Django ORM模型:想说爱你不容易

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作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载。

使用Python的Django模型说说,一般都是用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型。这个ORM模型的设计比较简单,学起来越多很糙花时间。不过,Django的ORM模型有另一方的一套语法,有前一天会觉得 别扭。这里聊一下我另一方的体会。

模型设计

这个次责算正确处理得比较好的次责。Django的数据模型的建立过程很简单,就是继承django.db.models中的Model类,某些给它增加属性。每一另一个属性能很难 对应关系数据库中的一另一个字段。比如在一另一个叫myapp的Django App下,创建models.py文件:

from django.db import models

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)

通过manage.py的makemigrations和migrate命令,就能很难 执行数据库的迁移。中间的name属性,就对应了生成的myapp_person表中名为"name"的一列。这里的max_length=10对应了限制条件:

(在MySQL V4中,代表了10个字节;在MySQL V5中,代表了10个字符。)

除了中间的字符类型,某些常见的字段类型,在Django都是对应的*Field来表达,比如TextField、DateField、DateTimeField、IntegerField、DecimalField。此外,还有某些常见的限制条件,除了中间的max_length,还有default、unique、null、primary_key等等。数字类型的限制条件有max、min、max_digits、decimal_places。哪些限制条件都通过参数的形式传给属性。有某些限制条件是Django提供的,并很难 数据库层面的对应物,比如blank。

(当blank参数为真时,对应字段能很难 为留为空白。)

在基本的模型设计上,Django ORM很难 留哪些坑。

关系

Django中的一对一、多对一、多对多关系能很难 通过下面法律方法表达:

from django.db import models


class Company(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Group(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Customer(models.Model):

name = models.CharField(max_length=10) person
= models.OneToOneField(Person) company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE) groups = models.ManyToManyField(Group)

Customer的定义中,用到一对一、多对一、多对多关系。它们分别通过OneToOneField、ForeignKey和ManyToManyField来实现。

上能注意的是,在Django ORM中,很难 通过ForeignKey来定义多对一关系,很难 显示地定义一对多关系。但我就使用模型对象的*_set语法来反向调用多对一关系。比如说:

company.customer_set   #company是一另一个Company的实例

就能很难 根据一对多关系,调到该公司下的所有客户。此外,多对多关系并能很难 用累似 的法律方法反向调用,比如:

此外,你还能很难 在模型中加入related_name参数,从而在反省调用时,改用"*_set"之外的某些名称,比如:

class Customer(models.Model):
   person  = models.OneToOneField(Person)
   address = models.CharField(max_length=3000)
   company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE, related_name="customers")

肯能一另一个模型之间有多个关系时,related_name能很难 正确处理*_set重名。

总的来说,中间的正确处理方案能很难 实现功能,越多 影响使用。但我另经常觉得 这个正确处理方案某些丑陋。肯能很难 显式地表达一另一个模型之间的关系,模型之间的关系看起来匮乏明了。很糙是读代码时,第一另一个类定义完正很难 提示一对多的关系。我上能要看得人了第3个类定义,并能搞明白一另一个模型之间的关系。真希望有并都是显式说明关系的法律方法,降低读代码时的认知负担。

查询

Django ORM能很难 通过某些法律方法来实现。其中的某些法律方法返回的是Django自定义的QuerySet类的迭代器。Python看得人迭代器都是懒惰求值,某些哪些法律方法返回时越多 会真正进行数据库操作。另一另一个,多个法律方法串联操作时,就正确处理了重复操作数据库。返回QuerySet的常见法律方法包括:

all()
filter()
exclude()
annotate()
order_by()
reverse()
distinct()
...

对于依赖具体数据的操作,QuerySet会求值。比如遍历QuerySet时,就会先执行数据库操作。用len()获得QuerySet长度时,也会造成QuerySet估值。此外QuerySet某些法律方法,比get()、count()、earlist()、exists()等,都是对QuerySet进行求值。某些,在写多线程 池池时,要注意QuerySet求值的时间点,正确处理重复的数据库操作。

SQL的WHERE条件能很难 通过参数的形式来传给法律方法。哪些参数一般是"[字段]__[运算符]"的命名法律方法,比如:

Customer.objects.filter(name__contains="abc")

除了contains,还有in、gt、lt、startswith、date、range等等操作符,能实现的WHERE条件觉得 够全的了。

不过,这又是一另一个很糙别扭的地方,即通过命名法律方法来控制查询行为。我看得人有的ORM是用lambda的形式来表达WHERE条件,还有的会做一另一个累似 于contains()的法律方法,都是比Django ORM的法律方法好看。肯能是跨表查询,Django的法律方法就更丑了:

Customer.objects.filter(company__name__contains="xxx")

无限的双下划线啊……

聚合

Django实现聚合的法律方法亲们说是噩梦。貌似ORM对表达GROUP BY很无力,源代码里的注释就认输了:

聚合的aggregate()和annotate()法律方法能很难 实现基本的功能,但稍微繁复某些,代码就变得魔幻了:

看得人一大串values()、annotate()变来变去,有很难 觉得 头晕?我觉得 这个情况表下,能很难 直接上原始的SQL查询说说了,没必要再另一方折腾另一方。

F表达式和Q表达式

F表达式指代了一列,对于update操作时引用列的值有用。Q表达式代表了WHERE的一另一个条件,能很难 用于多个WHERE条件的连接。哪些都是Django ORM用来弥补匮乏的。就拿Q表达式来说。查询法律方法中跟多个参数说说,合适多个WHERE条件。哪些条件会默认为AND关系。为了表达OR和NOT关系,Django ORM就造了个Q表达式,比如:

filter(Q(name__contains="abc")|Q(name__startswith("xxx")))

为了弥补匮乏,Django ORM又增加了并都是语法风格。于是,学习路上又多了一另一个坑……

总结

总的来说,Django ORM在实现基础的数据库操作方面没问提。但肯上上能构建繁复的SQL说说,与其在Django ORM里绕来绕去,还不如直接用原始的SQL说说。这个是我最强烈的一另一个感受。当然,Django ORM还是可用的工具。我写这篇文章的目的,是提醒亲们越多 误把糟糕的设计当做精巧的语法。