神奇的 SQL 之 CASE表达式,妙用多多 !

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前言

  历史考试选泽题:黄花岗起义第一枪谁开的? A宋教仁 B孙中山 C黄兴 D徐锡麟,考生选C。

  又看第二题:黄花岗起义第二枪谁开的? 考生傻了,就选了个B。

  接着看第三题:黄花岗起义中,第三枪谁开的? 考生疯了,胡乱选了A。

  考试出来就去找出卷老师。老师搞掂课本说:黄兴连开三枪,揭开了黄花岗起义的序幕。考生:......

CASE表达式 之概念

  相信亲们都用过CASE表达式,尤其是做一些统计功能的完后 ,用的怪怪的多,可真要说哪几种是 CASE表达式,我估计还真没几买车人能清楚的表述出来。CASE表达式和 “2+1” 不可能 “120/3” 本来的表达式一样,是这种进行运算的功能,正如CASE(情形)这种词的含义一样,用于区分情形,在有条件分歧的完后 使用它。CASE表达式是从 SQL-92 标准结束英文英文被引入的,不可能 不可能 它是相对较新的技术,好多好多 尽管使用起来非常便利,但其真正的价值却暂且如保会会为人所知。好多好多 人不不它,不可能 用它的简略版函数,累似 DECODE(Oracle)、IF(MySQL)等。然而,CASE表达式跟我说是 SQL-92 标准里加入的最有用的特性,不可能 能用好它,不到 SQL 能避免的大问题就会更广泛,写法也会更加漂亮,本来,不可能 CASE表达式 是不依赖于具体数据库的技术,好多好多 可不可不里能提高 SQL 代码的可移植性。

  基本格式如下

-- 简单 CASE表达式
CASE 列(或表达式)
     WHEN <匹配值1> THEN <表达式>
     WHEN <匹配值2> THEN <表达式>
     ......
     ELSE <表达式>
END

-- 搜索 CASE表达式
CASE WHEN <判断表达式> THEN <表达式>
     WHEN <判断表达式> THEN <表达式>
     WHEN <判断表达式> THEN <表达式>
     ......
     ELSE <表达式>
END


-- 简单 CASE表达式 示例
CASE sex
    WHEN '1' THEN ''
    WHEN '2' THEN ''
    ELSE '一些' 
END

-- 搜索CASE表达式 示例
CASE WHEN sex = '1' THEN ''
     WHEN sex = '2' THEN ''
     ELSE '一些' 
END

  CASE表达式 的 ELSE子句 可不可不里能省略,但推荐暂且省略,省略了不可能 会跳出亲们意料之外的结果。END不到省,可不可不里能有。当 WHEN子句 为真时,CASE表达式 的真假值判断就会中止,而剩余的 WHEN子句会被忽略。为了避免引起暂且要的混乱,使用 WHEN子句 可不可不里能注意条件的排他性。

  简单CASE表达式正如其名,写法简单,但能实现的功能比较有限。简单CASE表达式能写的条件,搜索CASE表达式可不可不里能写,好多好多 基本上采用搜索CASE表达式的写法。

CASE表达式 之妙用

  后面 讲了 CASE表达式 的理论知识,感觉不痛不痒,不到 接下来亲们进入实战篇,结合一些场景来看看 CASE表达式 的妙用

  行转列

    不可能 亲们用的更多的是 IF(MySQL)或 DECODE(Oracle),但这两者都可不里能 标准的 SQL,更推荐亲们用 CASE表达式,移植性更高

    假设亲们有如下表,以及如下数据

CREATE TABLE t_customer_credit (
    id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
    login_name VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '登录名',
    credit_type TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '额度类型,1:自由资金,2:冻结资金,3:优惠',
    amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '额度值',
    create_by VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '创建者',
    create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_by VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '修改者',
  PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (1, 'zhangsan', 1, 5100.000000, 'system', '2019-7-7 11:100:09', '2019-7-8 20:21:05', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (2, 'zhangsan', 2, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:100:09', '2019-7-7 11:100:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (3, 'zhangsan', 3, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:100:09', '2019-7-7 11:100:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (4, 'lisi', 1, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:100:09', '2019-7-7 11:100:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (5, 'lisi', 2, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:100:09', '2019-7-7 11:100:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (6, 'lisi', 3, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:100:09', '2019-7-7 11:100:09', 'system');
View Code

    不可能 亲们要一行显示用户的二个 额度,而可不里能 3 条记录显示 3 个额度,亲们应该如保会会做,土法律法律依据有好多好多 种,这里提供如下 3 种

-- 1、最容易想到的IF,不具备移植性,不推荐
SELECT login_name,
    MAX(IF(credit_type=1, amount, 0)) freeAmount,
    MAX(IF(credit_type=2, amount, 0)) freezeAmount,
    MAX(IF(credit_type=3, amount, 0)) promotionAmount
FROM t_customer_credit GROUP BY login_name;

-- 2、CASE表达式,标准的 SQL 规范,具备移植性,推荐使用
SELECT login_name,
    MAX(CASE WHEN credit_type = 1 THEN amount ELSE 0 END) freeAmount,
    MAX(CASE WHEN credit_type = 2 THEN amount ELSE 0 END) freezeAmount,
    MAX(CASE WHEN credit_type = 3 THEN amount ELSE 0 END) promotionAmount
FROM t_customer_credit GROUP BY login_name;

-- 3、自连接,数据量大的情形下,结合索引,速率单位不错,具备移植性
SELECT
    a.login_name,a.amount freeAmount,
    b.amount freezeAmount,
    c.amount promotionAmount
FROM (
    SELECT login_name, amount FROM t_customer_credit WHERE credit_type = 1
)a
LEFT JOIN t_customer_credit b ON a.login_name = b.login_name AND b.credit_type = 2
LEFT JOIN t_customer_credit c ON a.login_name = c.login_name AND c.credit_type = 3;
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    无论是 IF 还是 CASE表达式,都结合了 GROUP BY 与聚合函数,速率单位是个大问题,而自连接是速率单位最高的,不管在什么都没法 login_name 上加索引

  转换统计

    将已有编号土法律法律依据转换为新的土法律法律依据并统计,在进行非定制化统计时,亲们老要会遇到将已有编号土法律法律依据转换为另外这种便于分析的土法律法律依据并进行统计的需求。假设亲们有如下表

DROP TABLE t_province_population;
CREATE TABLE t_province_population (
  id tinyint(2) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  province_name varchar(100) NOT NULL COMMENT '省份名',
  sex tinyint(1) NOT NULL COMMENT '性别,1:男,2:女',
  population int(11) NOT NULL COMMENT '人口数',
  PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO t_province_population(province_name,sex,population)
VALUES
("黑龙江", 1 ,20),
("黑龙江", 2 ,18),
("内蒙古", 1 ,7),
("内蒙古", 2 ,8),
("海南", 1 ,20),
("海南", 2 ,22),
("西藏", 1 ,8),
("西藏", 2 ,7),
("浙江", 1 ,35),
("浙江", 2 ,35),
("台湾", 1 ,26),
("台湾", 2 ,23),
("河南", 1 ,40),
("河南", 2 ,38),
("湖北", 1 ,27),
("湖北", 2 ,24);

SELECT * FROM t_province_population;
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    亲们可不可不里能按各个省所在的位置,统计出东南西北中,各个区域内的人口数量

      东:浙江、台湾,西:西藏,南:海南,北:黑龙江、内蒙古,中:湖北、河南

    不可能 村里人 实在这种表设计的不合理,应该在设计之初就应该多加二个 区域字段(district)来标明各省所属区域。最好的做法实在是本来,但这得可不可不里能亲们在设计之初的完后 能考虑得到,不可能 有本来的需求,假设亲们设计之初不到 本来的需求,而亲们也没考虑到,不到 有不到 哪几种土法律法律依据来实现了? 亲们可不可不里能本来来写 SQL

    结果如下

    假设亲们可不可不里能对各个省份做二个 人口数级别的统计,统计出各个级别的数量

      level_1:population < 20,level_2:20 <= population < 100 ,level_3:100 <= population < 70 ,level_4:>= 70;统计出 level_1 ~ level_4 的数量各有十十几个

    SQL 与执行结果如下

    这种转换统计还是比较常用的,重点本来 GROUP BY 子句的写法。

  条件分支

    SELECT 条件分支

      还是要我面 的 t_province_population 为例,不可能 亲们要我直观的知道各个省份的男、女数量情形,累似 如下

      亲们要如保会会写 SQL? 有如下这种土法律法律依据

      实在本来行转列,行转列更容易懂

    UPDATE 条件分支

      亲们有一张薪资表,如下

CREATE TABLE t_user_salaries(
  id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  name varchar(100) NOT NULL COMMENT '姓名',
    sex tinyint(1) NOT NULL COMMENT '性别,1:男,2:女',
  salary int(11) NOT NULL COMMENT '薪资',
  PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO t_user_salaries(name, sex,salary) VALUES
("张三", 1, 1000),
("李四", 1, 27000),
("王五", 1, 2100),
("菲菲", 2, 21000),
("赵六", 1, 29000);

SELECT * FROM t_user_salaries;
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      假设现在可不可不里能根据以下条件对该表的数据进行更新:1、对当前工资为 1000 元以上的员工,降薪 10%,2、对当前工资为 21000 元以上且不满 21000 元的员工,加薪 20%。调整完后 的薪资如下所示

      乍一看,分别执行下面二个 UPDATE 操作好像就可不可不里能做到,本来亲们执行下看看结果

      亲们发现张三的薪资不降反升了! 这是不可能 执行 条件1的SQL后,张三的薪资又满足条件2了,好多好多 又更新了一遍,因为分析他的薪资变多了,村里人 不可能 会说,把条件1和条件2的SQL换下顺序不就好几时,亲们来试试

      张三的薪资是降对了,可李四的薪资却涨错了!这是不可能 李四的薪资满足条件2,升了 20% 完后 又满足条件1,又降了 10%。难道就不到 就不到 正确的土法律法律依据了? 亲们来看看这种 SQL

      完美不? 怪怪的完美,这种技巧的应用范围很广,值得亲们掌握

  CHECK 约束

    注意:CHECK 是标准的 SQL,本来 MySQL 却不到 实现它,好多好多 CHECK 在 MySQL 中是不起作用的!

    回到亲们的薪资表,假设某个公司有本来二个 无理的规定:女人不员工的工资不得高于10000,亲们不可能 实现它? 土法律法律依据有这种:1、代码层面控制 、2、数据库表加约束。

    代码层面控制就不到 来过多说了,这亲们平时最能想到的,实际也是用的最多的;那从表约束,亲们该如保实现了,像本来吗?

    不到 实现让人发现公司的男同事可不里能 提着刀来找你了,不可能 不到 亲们的薪资,这种约束会因为分析录入不了男性的薪资! 不可能 亲们的约束是:sex=2 AND salary < = 10000 表示 “是女人不,本来薪资不到高于10000”,而可不里能 :“不可能 是女人不,薪资不高于10000”。正确的约束条件应该不到 写

  CASE表达式还有好多好多 一些的用处,强大的不得了,本来速率单位灵活;用好它,能让亲们写出更加契合的 SQL。

总结

  1、CASE表达式 是支撑 SQL 声明式编程的根基之一,也是灵活运用 SQL 时不可或缺的基础技能。作为表达式,CASE 表达式在执行可不里能 被判定为二个 固定值,本来它可不可不里能写在聚合函数结构;也正不可能 它是表达式,好多好多 可不可不里能写在SELECE 子句、GROUP BY 子句、WHERE 子句、ORDER BY 子句里。简单点说,在能写列名和常量的地方,通常可不可不里能写 CASE 表达式

  2、写 CASE表达式 的注意点

    a、各个分支返回的数据类型要一致

    b、养成写 ELSE 的好习惯

    c、暂且忘了写 END

参考

  《SQL基础教程》

  《SQL进阶教程》